Denne sommeren har vi fått muligheten til å jobbe i Tripletex og kjent på hvordan hverdagen i tech-verden faktisk kan være. Vi ble en del av team Optimus, Tripletex sitt dedikerte AI-team, og har jobbet tett med både utviklere, designere og produkteiere.
Gjennom sommeren har vi utviklet en helt ny modul som skal gjøre anbudsprosessen enklere for bedrifter. Ved hjelp av generativ AI ønsker vi å senke terskelen for alle Tripletex-kunder som vil delta i offentlige anbudskonkurranser – både når det gjelder å finne relevante anbud, forstå innholdet og utforme et godt tilbud.
Nysgjerrig på hvordan det er å jobbe i Tripletex? Sjekk ut karrieresidene våre, eller følg oss på Instagram og LinkedIn
Litt om oss
- Celina (23) tar en master i industriell økonomi og teknologiledelse ved NTNU
- Henrik (22) tar en master i informatikk, programmering og systemarkitektur ved UiO
- Torjus (22) har tatt en bachelor i informatikk ved USN, og begynner nå på en master i informasjonssikkerhet ved UiO
- Astri (29) har en bachelor i visuell kommunikasjon fra USN og går nå interaksjonsdesign ved Fagskolen Kristiania
Introduksjon og designsprint
Vi startet internshipet i juni og ble møtt med åpne armer av både ledelsen, Optimus-teamet og designmiljøet. Før vi begynte å kode, brukte vi den første uka på en intensiv designsprint. Her fikk vi et godt innblikk i hvordan Tripletex jobber brukerfokusert, og hvor mange ulike behov som faktisk finnes i systemet.
Vi jobbet kreativt med idéutvikling, brukercase og skisser, og følte vi fikk ordentlig eierskap til prosjektet allerede fra start.
Fra idé til løsning
Etter en grundig prioritering av funksjonalitet, gikk vi i gang med selve utviklingen. Siden det var et omfattende prosjekt, bestemte vi oss tidlig for å kode i vår egen kodebase. Dette for å spare tid på å sette oss inn i “monolitten” til Tripletex.
Produktet vi har laget består av tre hoveddeler:
- “Finne”: matcher bedrifter med relevante anbud
- “Forstå”: oppsummerer anbudsdokumenter på en konkret og oversiktlig måte
- “Forenkle”: genererer et førsteutkast til tilbud, tilpasset bedriftens behov
Vi har brukt Python i backend, React i frontend, og integrert språkmodellen til OpenAI for å støtte både oppsummering og generering.
Læring i praksis
Å jobbe med generativ AI i en reell produktsetting har bydd på mange utfordringer – og enda mer læring. Vi har jobbet med alt fra prompt engineering og å lage en pipeline med AI-agenter, til hvordan man bygger brukeropplevelser som gir både trygghet og mening.
Å designe en AI-løsning handler ikke bare om teknologi, men også om formidling og ansvar. Vi har tenkt mye på hvordan informasjon skal presenteres, hvilken type input og output som faktisk gir verdi, og hvordan vi kan bygge forståelse og tillit.
Design har vært en viktig del av arbeidet hele veien. Det har vært like viktig at løsningen ser god ut og føles intuitiv, som at teknologien fungerer. Vi har jobbet tett tverrfaglig, med hyppige skisser, iterasjoner og brukertester.
En sosial sommer
Pauser er viktige, og vi har heldigvis ikke sittet med hodet i skjermen hele sommeren.
Det har blitt mye bordtennis og brettspill i løpet av disse ukene, og ikke minst må vi trekke frem istirsdag, vaffeltorsdag og brusfredag – faste høydepunkter som sørger for at både blodsukker og stemning holder seg oppe. Og det skader jo heller ikke at kantina byr på utrolig god lunsj hver dag, med egen barista som sørger for topp stemning (og koffeinnivå) fra morgen til ettermiddag.
I tillegg til daglig prat og latter på kontoret, har vi også hatt flere sosiale arrangementer både med team Optimus og med sommerstudentene til Visma.
Takk for oss
Vi sitter igjen med ny innsikt, mye praktisk erfaring og et tydeligere bilde av hvordan det faktisk er å jobbe med teknologi i praksis. Det har vært lærerikt, motiverende og veldig gøy å jobbe med et prosjekt som faktisk kan komme til nytte for mange bedrifter.
Tusen takk for oss, Tripletex!
